MANCANO

  • 00G
  • 00O
  • 00M
  • 00S

ALLA PROSSIMA EDIZIONE

MANCANO

  • 00G
  • 00O
  • 00M
  • 00S

ALLA PROSSIMA EDIZIONE

  • 00D
  • 00H
  • 00M
  • 00S

TO THE NEXT EDITION

MANCANO

  • 00G
  • 00O
  • 00M
  • 00S

ALLA PROSSIMA EDIZIONE

  • 00J
  • 00H
  • 00P-v
  • 00S

à la prochaine édition

MANCANO

  • 00G
  • 00O
  • 00M
  • 00S

ALLA PROSSIMA EDIZIONE

RELATORI AQUAFARM

Abid Ahmed

--

Relatori AquaFarm

Qualifica: R&D engineer

Istituzione/Azienda: EGM

Biografia
Ahmed ABID, Ph.D., ingegnere di ricerca presso EGM, situato a Sophia Antipolis nel sud della Francia.
Ha conseguito il suo dottorato in informatica presso l’Università di Tours, Francia, nel 2017.
Prima di entrare a far parte di Easy Global Market, è stato assistente ricercatore in informatica all’Università di Tours per due anni. Ha anche lavorato come ricercatore post-dottorato in IRISA all’Università di Rennes 1, Francia. I suoi campi di interesse si estendono su diverse aree relative a Internet of Things, ingegneria dei dati, semantica e modellazione dei dati. Ha pubblicato diversi articoli di ricerca in questi campi. Attualmente in EGM, è stato coinvolto in diversi progetti innovativi europei e industriali che coprono vari domini come le Smart Cities, l’agricoltura intelligente, l’Internet delle cose…


Sessione di intervento
Acquacoltura 4.0: tecnologie e innovazioni

Intervento
Il Gemello digitale degli allevamenti ittici

Abstract
Per soddisfare la domanda mondiale di pesce, è necessario implementare pratiche di allevamento più intensive e sostenibili. L’integrazione del modello Digital Twin degli allevamenti ittici migliorerà la comprensione dell’intero organismo ittico come un agente adattivo, una teoria biologica robusta e testabile. Le informazioni sul comportamento dei pesci, la fisiologia e le loro condizioni ambientali possono essere raccolte in tempo reale da una varietà di allevamenti ittici, il che costruisce il livello “Descriptive Twin” del modello Digital Twin.
Questi dati sono trasferiti in modo sicuro a una rappresentazione digitale di un pesce reale. Il pesce digitale invierà poi un messaggio al sistema di monitoraggio, che può quindi informare l’allevatore o apportare modifiche automatiche, questo costruisce il livello “Gemello Predittivo” del Modello Gemello Digitale. Sulla base di questo livello, il modello Digital Twin offre l’opportunità di eseguire analisi basate su scenari, chiamate analisi “what-if”.
Questo costruisce il “Design Twin Model”. Infine, e sulla base dei risultati degli scenari dell’analisi “what-if”, il livello “Perspective Twin” fornirà raccomandazioni basate sull’analisi multi-criteri.
Il modello “Digital Twin” viene sfruttato principalmente per prevedere il comportamento volontario e l’assunzione di cibo del pesce. Questo gemello digitale per l’alimentazione permetterà di eseguire vari scenari e prevedere la risposta, compresi gli effetti non pianificati, emergenti e stocastici.
Tale capacità fornirà uno strumento indispensabile per il supporto decisionale e l’ottimizzazione operativa e può essere eseguito nell’ambiente della piattaforma dati dell’allevamento ittico di precisione controllato dall’IA.

IL PROGRAMMA

26
Maggio

--

Giovedì
Acquacoltura 4.0: tecnologie e innovazioni
11:30 - 13:00
Sala DEL PESCE

ISCRIVITI ALLA NEWSLETTER

Tutte le ultime news direttamente nella tua casella e-mail!