Qualifica: Assistant Professor – Business Management Department
Istituzione/Azienda: University of Oviedo
Biografia:
Manuel Luna is a Professor and Researcher at the Polytechnic School of Engineering of the University of Oviedo (Business Administration department). His research focuses on the application of Data Science and AI techniques to business decision-making processes, as well as Operational Research and Risk Management, with particular emphasis on the aquaculture and fishing sector. In addition, he serves as the Director of the University Specialist Degree in Data Science applied to the Insurance Activity and actively collaborates with institutions and data science teams across various sectors.
Sessione di intervento
Innovazione tecnologica in allevamento
Intervento
Processo decisionale basato sui dati in Acquacoltura: ricerca sulle applicazioni dell’AI
Abstract
Oggi il settore dell’acquacoltura è universalmente riconosciuto come un settore essenziale e in rapida crescita. Tuttavia, la sua importanza è accompagnata da sfide intrinseche dovute al numero di fattori influenti: tecnici, biologici, ambientali, economici e persino sociali. Riconoscendo la necessità di innovazione continua, in particolare nei processi produttivi e nel processo decisionale, questo discorso si concentra sull’esplorazione del ruolo trasformativo della scienza dei dati e dell’intelligenza artificiale (AI) nel rimodellare il settore dell’acquacoltura. In questo modo, la presentazione mira a condividere spunti pratici sull’utilizzo di nuovi approcci tecnologici, specificamente focalizzati sui dati, per migliorare l’efficienza e il processo decisionale nell’ambito dell’acquacoltura. A tal fine, verranno evidenziati alcuni casi d’uso, tra cui metodologie di ottimizzazione che impiegano tecniche di intelligenza artificiale e calcolo ad alte prestazioni, come esempi di come le tecnologie accessibili possano supportare i produttori di acquacoltura nel prendere decisioni informate, contribuendo alla crescita sostenibile del settore.
